Filipe Manuel Rodrigues Leite Magalhães

Posição atual:
Professor Associado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP); Membro do Conselho de Departamento de Engenharia Civil; Membro Integrado da Unidade de I&D CONSTRUCT – Instituto de I&D em Estruturas e Construção.

Formação Académica:
Licenciatura em Engenharia Civil pela FEUP (2001); Mestrado em Estruturas de Engenharia Civil pela FEUP (2004); Doutoramento em Engenharia Civil pela Universidade do Porto (2010).

Principais interesses de investigação/competências:
Conceção e implementação de sistemas para monitorização estrutural incorporando novos desenvolvimentos tecnológicos; desenvolvimento de algoritmos para processamento automático de dados experimentais com especial foco na identificação de parâmetros modais (análise modal operacional automática); ensaio, monitorização e modelação de geradores eólicos onshore e flutuantes.

Principais atividades desenvolvidas:
Investigador responsável na FEUP de 3 projetos de investigação e (co-)orientador de 9 teses de doutoramento (4 concluídas) sobre monitorização e modelação de geradores eólicos; monitorização de pontes, barragens e cimbres auto-lançáveis para construção de pontes; conceção de pontes modulares e otimização estrutural de pontes. Autor de mais de 100 publicações em revistas e congressos internacionais, com mais de 2800 citações (índice h=25). Participação em inúmeros trabalhos de consultadoria envolvendo ensaios e monitorização de pontes, barragens, geradores eólicos, chaminés e estádios em Portugal, França, Reino Unido e USA.

Outras informações relevantes:
Representante da Universidade do Porto na European Academy of Wind Energy (www.eawe.eu), coordenador de grupo de trabalho International Association for Bridge and Structural Engineering (www.iabse.org) sobre monitorização durante construção. Interesse pelo desenvolvimento de material pedagógico com recurso a impressão 3D e plataformas eletrónicas e pela utilização de drones em aplicações de engenharia civil.

Publicações

• A truncated, translated Weibull distribution for shallow water sea states
• Deep learning enhanced principal component analysis for structural health monitoring
• Dynamic response characterization of floating structures based on numerical simulations
• Vibration based structural health monitoring of an arch bridge: From automated OMA to damage detection
• Online automatic identification of the modal parameters of a long span arch bridge